FantasyTalking通过多模块协同工作实现了高度精确的唇部同步效果，其核心技术原理包括：
1. 音频特征提取：使用Wav2Vec音频编码器对输入的语音信号进行分析，提取包括音素、语速、重音等关键语音特征。
2. 视频扩散模型处理：Wan2.1模型基于提取的音频特征，通过视频扩散技术逐帧生成与语音完美匹配的唇形变化。
3. 面部专注机制：集成的面部专注交叉注意力模块特别强化了唇部区域的注意力权重，确保生成的唇动与语音高度一致。
4. 运动调制：Users can use the--audio_cfg_scale参数（推荐范围3-7）调节音频对唇部动作的影响强度，数值越大同步精度越高但可能影响自然度。
Optimization Recommendations:
- 使用清晰、无背景噪音的音频输入
- 推荐16kHz采样率的WAV格式音频
- 适当提高音频CFG值（5-7）可增强同步效果
- 避免语速过快或含糊不清的发音
This answer comes from the articleFantasyTalking: an open-source tool for generating realistic speaking portraitsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " FantasyTalking在生成说话视频时如何处理唇部同步问题？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil