该系统设立两级反思节点：解释反思(explanation_reflection)处理推理逻辑修正，完整反思(full_reflection)处理结论性错误。每次人工修改都会触发相应反思流程，产生的改进报告将存入专用向量数据库。测试表明，每100次反思可使模型在同类案例上的错误率降低15-20%。
典型反思过程包含：错误模式归因（如过度依赖单一审批标准）、生成改进方案（调整特征权重）、创建验证用例。某金融机构使用6个月后，系统在贷款审批场景的反思库积累320条优化建议，使自动化审批通过率从68%提升至89%，同时降低违规风险27%
This answer comes from the articleLLManager: a management tool that combines intelligent automated process approvals with human reviewsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 反思机制使LLManager形成持续自优化的审批决策系统
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil