多智能体系统的架构设计
Quantum Swarm框架的核心技术特性在于其高效的多智能体管理系统。该系统采用环境(Environment)与智能体(Agent)的二层架构，环境作为容器管理所有智能体的交互空间，而智能体则是具备独立决策能力的计算单元。每个智能体可以通过框架提供的API与环境及其他智能体进行信息交互。
关键功能实现
- 智能体行为自定义：开发者可以完全定义每个智能体的感知-决策-执行循环
- 分布式计算支持：框架自动处理多个智能体间的并发控制和资源共享
- 协作机制内置：提供标准的通信协议和信息共享方案
技术实施细节
在实践中，开发者首先创建Environment实例作为基础容器，然后向其中添加多个Agent实例。每个Agent可以绑定不同的行为策略，通过set_behavior方法注入自定义逻辑。最终通过run_simulation方法启动整个系统的运行和观察。这种设计模式极大简化了复杂群体智能系统的实现难度。
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