多智能体系统的技术实现与优势
Oliva 采用分布式智能体架构提升搜索效能:
- 职能分工:监督者智能体协调任务分配,专业智能体处理特定子任务
- 动态路由:根据查询类型自动选择 Superlinked 或 JSON 搜索路径
- 容错机制:单个智能体故障不影响系统整体运行
技术实现细节:
- 使用 LangGraph 定义工作流节点和条件边
- 配置文件存放在 app/agents/langchain/config/ 目录
- 核心逻辑通过 Python asyncio 实现异步处理
实际应用中,该架构使复杂查询的处理时间缩短40%,同时支持每秒处理50+并发请求。
This answer comes from the articleOliva: a voice-controlled multi-intelligence product search assistantThe