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dots.ocr是基于1.7B参数的视觉-语言模型的多语言文档解析工具

2025-08-19

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dots.ocr是一个强大的多模态文档处理系统，基于参数规模达17亿的视觉-语言融合架构（VLM）。该模型采用统一的神经网络框架实现了文档布局识别与内容解析的端到端处理，在OmniDocBench等国际基准测试中达到了最先进水平。其核心优势在于通过单一模型完成传统需要多个专业模型协同的复杂任务，包括文本检测、表格识别、公式提取等，显著提升了处理效率。模型特别优化了对100种语言的支持能力，包括许多资源稀缺的小语种。

This answer comes from the articledots.ocr: a unified visual-linguistic model for multilingual document layout parsingThe