dots.ocr的多语言支持具有两个显著特性：
- 低资源语言优化：采用特殊训练策略使模型在藏语等资源稀缺语言上仍保持较高准确率，解决了传统OCR工具对小语种支持不足的问题
- 混合文档处理：能自动识别同一文档中的多语言内容（如中英文混合合同），无需预先指定语言类型
- 文化适配解析：针对不同语言的书写习惯（如阿拉伯语右向左排版）自动优化阅读顺序输出
该能力基于包含100种语言的训练数据，其中特别加强了东南亚、非洲等地区语言的覆盖，实际测试显示对低资源语言的识别准确率比通用OCR工具提高约23%。
This answer comes from the articledots.ocr: a unified visual-linguistic model for multilingual document layout parsingThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " What is special about dots.ocr's multilingual support capabilities?
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil