动态提示构建的实现逻辑与场景适配
LLManager的动态提示技术基于LangChain框架实现，包含以下核心技术组件：
1. 架构设计
- 上下文提取器：通过RAG技术获取相关历史案例
- 规则引擎：解析config.json中的审批标准
- 变量注入器：实时替换请求特定参数
2. 工作流程
- 接收原始审批请求
- 执行多路语义搜索（合规条款/相似案例/反思记录）
- 组装基础提示模板
- 注入动态变量形成最终prompt
3. 场景适配策略
| Scene Type | 适配方法 |
|---|---|
| 预算审批 | 强化数字校验模板 |
| 合同审查 | 启用条款对比模块 |
| 权限申请 | 加载RBAC规则集 |
典型案例：当处理跨国采购审批时，系统会自动：1)检测涉及国家 2)加载当地税法模块 3)调整货币换算逻辑 4)注入合规检查点，整个过程在200ms内完成。
This answer comes from the articleLLManager: a management tool that combines intelligent automated process approvals with human reviewsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " 动态提示构建技术在LLManager中如何实现？它如何适应不同审批场景？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil