Dippy创新性地采用了基于Transformer架构的长期记忆系统,通过用户对话历史分析建立动态记忆图谱。该功能区别于普通聊天工具的短期记忆机制,能存储超过30天的对话上下文,并智能提取关键特征(如个人偏好、行为模式等)形成用户画像。
技术实现包含三个关键层级:
- 语义记忆层:理解对话深层含义并建立关联索引
- 情景记忆层:记录特定对话场景和角色状态
- 情感记忆层:捕捉用户的情绪变化趋势
典型应用场景如:当用户提及’上周讨论的电影’时,AI能准确调取相关对话;在持续聊天中,角色会主动引用2个月前用户提过的兴趣爱好。实测数据显示,该功能使对话自然度提升了62%。
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