DiffMem与向量数据库的核心差异体现在四个方面：
1. 事实更新机制
传统向量数据库通过添加新向量来”更新”信息，导致新旧事实共存而无法有效失效旧数据。DiffMem通过Git版本控制实现原子性更新，确保系统始终关注最新事实状态。
2. 演变追踪能力
leveragegit diff功能，能精确查询特定信息的变更历程（如用户偏好的变化），而向量数据库缺乏原生时间维度支持。
3. 可解释性
记忆以Markdown明文存储，开发者可直接通过git log审查AI的学习过程，比向量编码更易于人类理解。
4. 存储效率
仅对当前状态建立索引，避免为历史数据保留搜索结构，节省内存资源。实测显示，处理10万条记忆时DiffMem内存占用仅为向量数据库的1/5。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " DiffMem相比传统向量数据库在记忆管理方面有哪些独特优势？
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