注重隐私安全的本地化部署
DeepWiki-Open特别设计了本地部署方案，将全部数据处理和分析过程保持在用户本地环境中，有效保护企业和个人的代码隐私安全。这一特性使其特别适合处理敏感的商业代码和私有项目。
部署选项包括基于Docker的容器化部署和手动安装两种方式。无论采用哪种方式，系统都会将生成文档和分析数据存储在本地指定的目录（默认为~/.adalflow）。Docker用户还可以通过挂载卷的方式自定义存储位置。
对于企业用户而言，这一设计意味着：1) 代码永远不会离开企业内网；2) 分析过程不会依赖外部云服务；3) 文档生成后的存储完全可控。这些特性使DeepWiki-Open成为企业级的代码文档自动化解决方案。
This answer comes from the articleDeepWiki-Open: Automatically Generating AI Documentation for GitHub, GitLab RepositoriesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " DeepWiki-Open的本地部署方案保障企业代码隐私安全
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