DeepSeek-RAG-Chatbot 是由开发者 SaiAkhil066 创建的 GitHub 开源项目，其核心模型采用 DeepSeek R1。该项目创新性地整合了检索增强生成（RAG）技术框架，通过本地化部署方案实现隐私敏感场景下的文档智能处理。技术架构上采用混合检索系统（BM25+FAISS）、神经重排序模块和知识图谱（GraphRAG）三重保障机制，确保从上传文档中提取信息的准确性与上下文相关性。典型应用场景包括企业涉密文档分析、个人知识库管理等需要数据离线的环境。
项目提供 Docker 容器化和 Streamlit 交互界面两种部署方式，支持 PDF/DOCX/TXT 等多格式文档处理。其技术栈包含 Ollama 支持的本地模型运行环境，DeepSeek R1 模型提供 1.5B/7B/32B 多种参数规模选择。系统会在文档上传时自动执行分块处理、向量嵌入生成和 FAISS 索引构建，为后续的智能问答提供结构化数据基础。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " DeepSeek-RAG-Chatbot 是一个基于 DeepSeek R1 模型的开源聊天机器人项目
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