DeepGEMM 相比其他矩阵运算库具有以下突出优势：
- FP8 计算专精：专门针对 FP8 数据类型优化，在 NVIDIA Hopper GPU 上实现超过 1350 TFLOPS 的高计算吞吐量
- 即时编译技术：采用 JIT 技术实现运行时内核编译，无需预编译即可适配不同硬件环境，极大简化部署
- MoE 场景优化：特别针对混合专家模型提供分组 GEMM 支持，仅对 M 轴分组，适应专家共享相同形状的典型场景
- 代码简洁：核心代码仅约 300 行，既提升了性能又保持了极高的可读性，便于学习和二次开发
- Open source and free：基于 MIT 协议发布，既有学术研究价值，又适合商业应用
- high compatibility：支持普通 GEMM 和带掩码的分组 GEMM，能够满足不同推理场景需求
- Lightweight design：无需复杂依赖和预编译过程，安装使用非常简便
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