DeepFace提供了灵活的安装方式，开发者可以根据具体需求选择最适合的安装方法。最常见的方式是通过PyPI安装：pip install deepface。对于需要定制化开发的高级用户，DeepFace还支持通过源码安装：git clone https://github.com/serengil/deepface.gitThe
在性能优化方面，DeepFace采用了高效的面部嵌入存储机制。它使用pickle文件来存储面部嵌入，这大大加快了查找速度。特别是在处理大型人脸数据库时，这种存储方式可以显著提升查询效率。
DeepFace还提供了一些实用的高级功能，如面部提取选项。开发者可以指定目标大小和颜色模式来提取面部图像，这在预处理阶段非常有用。这些设计充分考虑了实际应用场景的需求，体现了DeepFace作为专业工具库的成熟度。
This answer comes from the articleDeepFace: a lightweight Python library that implements facial age, gender, emotion, race recognitionThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " DeepFace支持多种安装方式和高性能的面部嵌入存储
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil