硬件级通信优化
DeepEP基于两种核心网络技术实现突破：
- 节点内NVLink：提供高达900GB/s的P2P带宽
- 节点间RDMA：通过InfiniBand实现零拷贝数据传输
特色功能模块
- 双模式内核：训练用高吞吐量内核(支持FP8)和推理用低延迟内核(纯RDMA)
- 动态资源调控：可调节SM数量适配不同硬件
- 分组限域算法：针对DeepSeek-V3模型的特殊优化
性能对比数据
实测表明：
- 相比传统NCCL实现，All-to-All通信吞吐量提升3.2倍
- 推理延迟降低60%(从15ms降至6ms)
- FP8模式下显存占用减少40%
This answer comes from the articleDeepEP: An Open Source Tool to Optimize Communication Efficiency Specifically for MoE Models (DeepSeek Open Source Week Day 2)The
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " DeepEP在技术实现上有哪些核心优势？
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