作为MIT协议开源项目，Deep Research提供了完整的技术栈自主权。其架构设计采用模块化模式，核心的searchAgent、crawlerEngine和reportGenerator组件都可以独立替换。开发者可自由接入不同的LLM后端(如GPT-4/Claude等)，或替换搜索引擎模块支持Bing/DuckDuckGo等替代方案。项目的.env配置体系支持18个可调参数，从爬虫延迟设置到结果过滤阈值都能精准控制。
开源社区已衍生出多个特色分支，包括支持学术文献检索的Scholar Edition、集成可视化分析的分析版等。相比商业研究工具每月$50+的成本，开源自建方案仅需API调用费用。项目文档详细说明了定制开发流程，包括添加新的信息源接口、修改研究策略算法等高级改造指南。
This answer comes from the articleDeep Research: an AI-based deep research assistant that provides efficient research tools and report generation capabilitiesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Deep Research的开源特性使其成为可定制化研究平台的首选方案
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil