Python集成能力详解
通过内嵌的Python运行时环境，工具支持以下专业级数据分析场景：
- 基础统计分析::
执行”计算各产品SKU的销售均值与标准差”，自动调用pandas的groupby().agg()methodologies - Visualization::
输入”用折线图展示近12个月用户增长趋势”，工具会生成包含matplotlib代码的脚本，并输出plot.png - 机器学习应用::
支持”预测下季度销售额”等指令，自动准备数据并调用sklearn进行时间序列预测 - Automated Reports::
结合cron定时任务，可实现”每周一9点生成上周运营报告并邮件发送”的完整流程
数据导出支持多格式并存特性，例如同时执行：将结果保存为analysis.xlsxcap (a poem)生成JSON格式的API响应数据，满足不同下游系统对接需求。所有Python代码执行均在沙箱环境中完成，确保数据库安全。
This answer comes from the articleDbRheo-CLI: Command-line tool for manipulating databases and analyzing data using natural languageThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " DbRheo-CLI的数据分析功能具体能实现哪些操作？
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