代码规划器(Code Planner)是Rovo Dev Agent最具突破性的功能之一,它重新定义了需求到代码的实现路径。当开发者在Jira中创建或打开一个Issue时,该功能会自动激活,进行多维度的智能分析。
系统首先解析Jira任务中的需求描述、验收标准等业务信息,同时扫描代码仓库中的技术栈(包括使用的编程语言、框架和架构模式)。更重要的是,它会检索关联的Confluence文档,构建完整的上下文理解。基于这些数据,AI引擎会生成包含以下要素的技术方案:
- 需要修改的具体代码文件列表
- 建议的修改位置和方式
- 相关依赖项的影响评估
- 潜在的边界条件说明
该方案直接展示在Jira界面中,为开发者提供即时的编码起点。测试数据显示,这种自动化规划可以减少约40%的需求理解时间。对于新加入项目的开发者特别有价值,它能显著缩短熟悉现有代码库所需的时间。
与传统的手工技术方案编写相比,AI生成的规划还确保了与既有代码风格和架构模式的一致性,这有助于维护代码的整体质量。
This answer comes from the articleRovo Dev Agent: Artificial Intelligence Development Agent Tool from AtlassianThe