CycleResearcher确实是一个高度灵活的学术研究平台,它支持包括Mistral、Llama3.1和Qwen2.5在内的多种主流预训练模型。系统提供的模型选择覆盖了从12B到123B的不同规模,用户可以根据任务复杂度和硬件条件选择最合适的模型配置。例如,常规的论文生成任务可以使用12B模型,而更复杂的多视角审稿则可能需要14B或更大规模的模型。这种模块化设计使得系统能够满足从个人研究到机构级应用的不同需求,同时也支持用户将自定义模型集成到现有工作流中。
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