CoT-Lab项目是分布式认知理论在人工智能时代的创新应用。该系统突破了传统”人操作机器”的简单交互模式,建立起真正平等的人机认知伙伴关系。
在这个范式中,人类和机器各自贡献最擅长的认知能力:人类提供价值判断、创造性思维和领域直觉;AI则承担信息检索、模式识别和逻辑推理。这种能力互补产生了1+1>2的协同效应。
项目团队已证实,在经过适当训练后,使用CoT-Lab的人机组合在开放性问题的解决效率上比纯AI或纯人类单独工作高出25-35%。
This answer comes from the articleCoT-Lab: an experimental dialog tool for exploring iterative thinking about human-computer collaborationThe