CogVLM2是由清华大学数据挖掘研究组（THUDM）开发的下一代开源多模态模型，基于Llama3-8B大型语言模型架构构建而成。作为一款支持多种媒体处理的AI系统，它的核心特点表现在三个方面：
- 多模态处理能力：同时支持图像理解（最高1344×1344分辨率）、多轮对话和视频理解（最长可处理1分钟视频内容），通过提取视频关键帧实现时序理解
- 性能对标：设计目标是与GPT-4V保持相当的输出质量，部分场景可能提供更优表现
- 开源开放：提供完整模型权重和源代码，支持Huggingface/ModelScope等主流平台部署
相较于其他同类产品，CogVLM2的特殊优势主要体现在处理长内容能力（支持8K上下文）和中英文双语支持上。其系列包含多个任务专用子模型（文本/文档/视频问答），可根据需求灵活选择。
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