The core strengths of the framework are reflected in three areas:
- 零成本开源：完全免除商业 API 费用（如 GPT-4），Qwen3-8B-CK-Pro 模型在 GAIA 测试中达到 82.3% 准确率，接近顶级闭源模型水平。
- 数据主权保障：所有计算本地化运行，避免隐私数据外传，特别适合医疗、金融等敏感领域。
- Customizability：模块化设计允许开发者替换任意组件（例如集成 Llama3），而闭源系统通常锁定特定技术栈。
实际测试显示，在学术信息提取任务中，其文件处理模块的表格识别精度比商业方案高 12%。开源性质也促进了社区贡献，目前已接收超过 30 个功能扩展提交。
This answer comes from the articleCognitive Kernel-Pro: a framework for building open source deep research intelligencesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " What are the advantages of Cognitive Kernel-Pro over closed source solutions?
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