ReAct 循环的工作原理与作用
ReAct 循环是 Cogency 实现智能任务处理的核心机制，其全称为“推理-行动-观察-生成”（Reasoning-Acting-Observing-Generating）。该循环的工作流程如下：
- Reasoning：代理分析当前任务目标，拆解为可执行的子步骤。例如，规划行程时识别需要天气数据。
- 行动（Acting）：调用工具执行具体操作，如使用
weather_forecast查询东京天气。 - 观察（Observing）：收集工具返回的结果数据（如天气为“晴天”）。
- 生成（Generating）：综合推理和观察结果，生成最终输出（如推荐户外活动）。
Role:
- 实现复杂任务的逻辑分解，提升处理能力。
- pass (a bill or inspection etc)Real-time logs记录每一步骤，便于开发者调试。
- combiningtool integration拓展代理能力，例如行程规划中自动调用多工具协作。
This answer comes from the articleCogency: a cognitive architecture tool for building intelligent AI agentsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Cogency 的 ReAct 循环是如何工作的？它在任务处理中起什么作用？
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil