平台为高级用户提供完整的自定义模型部署能力：
1. 部署方式
- Docker容器：将模型+依赖打包为标准镜像上传
- 原生代码：直接上传Python等语言编写的模型代码
2. 核心功能
- environmental isolation：每个”Chute”容器在独立沙箱中运行
- 自动扩缩容：根据请求量动态调整计算资源
- version management：支持多版本模型并存和灰度发布
3. 安全机制
- 默认启用进程隔离和网络防火墙
- upcomingTEE可信执行环境可保护敏感数据
- 运行日志和监控数据可视化呈现
用户可参考官方文档将HuggingFace等平台的模型转化为可部署的容器包，平台提供CLI工具简化上传和生命周期管理流程。
This answer comes from the articleChutes: a serverless computing platform for deploying and scaling open source AI modelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Chutes.ai对自定义模型部署提供哪些支持？
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