Chitu框架的核心背景与定位
Chitu（赤兔）是由清华大学PACMAN团队研发的下一代大语言模型推理框架。作为专为生产环境设计的开源工具，它主要解决企业在实际部署大模型时面临的两个关键挑战：计算资源消耗过高和硬件适配性的问题。该框架名称取自中国古代名马’赤兔’，象征着其追求高效和速度的技术目标。
核心技术特性
- 采用创新性的FP8模型推理技术，相比传统BF16格式可节省50%以上GPU资源
- 原生支持CUDA Graph优化，单次请求处理速度提升3倍以上
- 实现多节点分布式推理架构，支持从单机到千卡集群的弹性扩展
Practical application performance
在A800 GPU上运行DeepSeek-671B模型的测试中，Chitu相比业界流行的vLLM框架展现出显著优势：不仅GPU使用量减少一半，推理速度还提高了300%。这使得它特别适合需要平衡性能与成本的中大型AI项目。
This answer comes from the articleChitu (Red Rabbit): A High-Performance Large Language Modeling Reasoning Framework Launched by Tsinghua TeamThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Chitu是清华大学PACMAN团队推出的高效大语言模型推理框架
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