Chitu的FP8推理技术能大幅降低大模型部署成本

2025-08-29

1.1 K

FP8技术的突破性价值

Chitu框架最引人注目的创新是其对FP8（8位浮点）模型推理的全栈支持。相较于主流的BF16格式，FP8能在几乎不损失模型精度的情况下，将显存占用减少50%，这直接带来了三方面显著优势：

Chitu通过动态量化策略和创新的soft-FP8算法，在模型加载时自动进行精度转换。测试数据显示，在运行671B参数规模的模型时，该方法相比传统方案每秒钟可处理更多tokens，而GPU显存峰值使用量控制在80GB以内。

对于企业用户而言，这项技术的直接效益是部署成本的大幅缩减。例如在云服务场景，相同规模的推理服务所需的GPU数量减少，使得TCO（总体拥有成本）可降低40-60%。目前该技术已在金融、教育等领域的多个实际项目中验证有效性。