bilive的智能切片系统采用多维度分析策略：
核心判断逻辑
- 弹幕爆发检测：通过单位时间内的弹幕数量突增识别关键节点
- 付费内容捕捉：SC（醒目留言）/礼物等付费弹幕自动标记为高权重
- semantic analysis：对弹幕文本进行情感极性分析（Beta功能）
Technology realization path
- 实时监控FFmpeg录制的TS流文件
- 同步解析B站弹幕XML文件
- 采用滑动窗口算法计算每分钟弹幕密度
- 当密度超过设定阈值时触发切片
- 结合前后缓冲时间（默认±30秒）生成片段
个性化配置项
- 最小切片时长（默认3分钟）
- 最大连续录制时长（防止内存溢出）
- 弹幕权重系数（可提升付费弹幕影响力）
- 白名单关键词（强制触发切片）
最终生成的片段会自动添加包含关键弹幕内容的描述性标题，如「高能时刻：主播突然爆哭■■■」。
This answer comes from the articlebilive: Unsupervised live recording and automatic slicing and uploading tools for B stationThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " bilive的自动切片功能是如何工作的？
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