该模型的验证系统创新主要体现在:
- 多维评估体系:从医学准确性、临床相关性、回答完整性等8个专业维度构建动态验证框架,每个维度都经过医疗专家标定
- 患者模拟器:内置基于10万+真实病例的模拟系统,能生成包含主诉、病史、检查结果的虚拟病例用于模型测试
- 强化学习闭环:验证结果会反馈给训练系统,通过多阶段RLHF(人类反馈强化学习)持续优化模型表现
这些机制使得模型在诊断建议、治疗方案推荐等场景下,错误率比通用模型降低62%(基于内部测试数据)。
This answer comes from the articleBaichuan-M2: A Large Language Model for Augmented Reasoning in HealthcareThe