AutoSortPro采用的NLP摘要算法基于Transformer架构，能自动提取文档的核心观点并生成结构化摘要。测试数据显示，系统生成的摘要能保留原文85%以上的关键信息，同时减少70%的阅读时间，在学术研究和商业分析领域具有突破性意义。
研究人员在使用中发现，系统能有效处理30页以上的长文档，自动识别”研究目的”、”方法论”、”创新点”等学术要素。通过与Obsidian的集成，这些结构化摘要可转化为知识图谱节点，实现从文件管理到知识创造的飞跃。
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