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AutoGen的多智能体协作能力显著提升LLM应用效率

2025-09-10 1.8 K

多Agent协同工作机制

AutoGen框架通过其独特的智能体对话机制,实现了多个AI代理的协同任务处理能力。这种多智能体协作方式相比单一LLM调用具有显著优势:智能体可以分工合作处理复杂任务,通过对话交换中间结果,并最终整合输出最优解决方案。

Typical application scenarios include:

  • 代码生成与执行:由不同Agent分别负责代码编写、测试和优化
  • 数学问题求解:将复杂问题分解为子任务分配给多个Agent
  • 商业决策支持:通过Agent间的辩论机制获取最优方案

框架还支持实时的性能优化机制,包括多配置推理和缓存策略,确保高效处理大规模任务。

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