跨模态交互的技术实现
框架通过Whisper语音识别模型和CLIP图像理解模型的集成,构建了完整的跨模态交互通道。语音处理方面:支持MP3/WAV等格式的转录,准确率受音频质量影响但可通过语音增强插件优化。图片理解方面:采用两阶段处理流程,先通过视觉模型提取特征,再结合LLM生成描述性文本。
教育领域用户反馈显示,该功能特别适用于:1)数学公式图片转LaTeX代码;2)化学结构式识别;3)手写笔记转录等场景。系统默认使用OpenAI的API处理多模态请求,同时也支持部署本地化模型(如LLaVA)以降低使用成本,这需要在提供商设置中配置本地推理终端的网络地址。
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