智能网络管理方案
Arrakis采用独特的双层网络架构，内部使用虚拟以太网连接各沙盒，外部通过NAT网关接入主机网络。系统自动管理DHCP分配和端口转发，开发者无需手动配置即可实现SSH、VNC等服务访问。防火墙默认仅开放必要端口，且支持基于角色的访问控制。
关键技术创新
- 每个沙盒获得独立内网IP
- 动态端口映射避免冲突
- 支持ICMP、TCP/UDP全协议栈
- 流量监控和QoS策略配置
实际应用优势
在分布式AI训练场景中：
– 多个沙盒可直接通过内网互联
– 外部服务暴露特定API端口
– 训练数据同步速度提升5-8倍
– 网络隔离防止模型参数泄露
测试表明，相比Docker的桥接模式，Arrakis的网络架构在吞吐量和延迟方面均有显著优势，特别适合需要频繁节点通信的联邦学习等场景。
This answer comes from the articleArrakis: an open-source tool that provides a secure sandbox environment for AI intelligencesThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Arrakis的网络架构设计实现了开发友好与安全性的平衡
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