ANUS 框架采用创新的混合架构设计，能够根据任务复杂度智能切换运行模式。对于简单任务，系统可启用单一代理高效处理；面对复杂需求时，则动态组建多代理协作网络。这种架构通过代理角色分配机制（如研究员、分析师、写手等专业角色）实现任务分解与协同，例如在医疗AI影响分析案例中，三类代理分别完成文献研究、数据分析和报告撰写。技术层面，该架构采用事件总线通信模型，配合优先级任务队列管理，确保处理吞吐量较传统单代理系统提升3倍以上。
框架内置的代理协商算法能自动优化协作流程，当检测到子任务依赖关系时（如数据分析需等待研究完成），系统会自主调整执行顺序。实测显示，在文档摘要生成等典型场景中，多代理协作模式较单代理方案减少40%的处理时间。混合架构还支持热插拔代理机制，用户可随时增减代理数量应对突发负载。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " ANUS 框架在任务自动化和多代理协作方面具备强大的混合架构优势
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