基于语义理解的智能修图
RoboNeo的Inpainting技术采用Co-Modulation架构,能精确识别图像中的语义元素。当用户指令为“更换毛衣为夹克”时,系统会完成以下处理流程:首先通过CLIP模型理解服饰语义,接着用Segment Anything分割服装区域,最后用Stable Diffusion进行材质与光影重建。测试显示其服装替换成功率可达89%,显著高于行业平均75%的水平。背景替换功能则采用景深估计与光照匹配算法,确保合成真实性。
- 关键技术:结合OpenPose的姿势迁移算法
- 优势突破:水印消除的PSNR值达38.7dB
- 风格化处理:支持20+艺术流派的神经风格迁移
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