RoomClean的AI清理功能实现了从‘识别-移除-修复’的完整自动化流程，其技术优势主要体现在三个维度：首先采用multi-task learning架构同步处理物体检测和语义分割，能准确区分需要保留的固定构件（如门窗）与可移除物品；其次运用context-aware inpainting算法，根据周围纹理智能生成填补内容，避免传统橡皮擦工具造成的生硬接缝；最后通过质量评估模块自动优化输出效果。
对比测试数据显示：在处理典型客厅场景时，RoomClean完成全屋家具清理仅需45秒，而SketchUp等专业软件手动建模平均耗时25分钟。在IKEA的案例研究中，消费者使用该功能后，家具搭配方案的修改次数降低67%，显著提升购买决策效率。
该功能的突破性在于将计算机视觉研究成果转化为普适性应用，使非专业人员也能获得接近室内设计师的空间认知能力。未来通过持续训练更大规模的家居数据集，识别精度有望突破95%。
This answer comes from the articleRoomClean: Use AI to remove furniture and organize roomsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " AI清理杂物功能是RoomClean区别于传统设计软件的核心竞争力。
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil