系统运行环境要求与技术配置
AI-Scientist-v2作为一个专业的科研自动化工具，对运行环境有较为严格的技术要求，这是保证其各项功能正常运行的基础条件。
硬件与基础软件要求包括：
- 必须使用Linux操作系统
- 需要配备NVIDIA GPU并支持CUDA加速
- 建议使用Python 3.11环境
- 依赖PyTorch深度学习框架
安装流程分为几个关键步骤：
- 创建专有的conda环境
- 安装PyTorch和CUDA驱动
- 配置PDF处理和LaTeX格式检查工具
- 设置大模型API密钥（支持OpenAI、Claude等主流平台）
- 可选配置Semantic Scholar学术API
测试阶段需要使用命令验证GPU是否可用。对于可能出现的内存问题，系统建议更换较小规模的模型或使用Docker容器提升安全性。这些严格的环境要求保证了系统能够稳定运行各种复杂的科研任务。
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