AI-Infra-Guard具有强大的技术识别能力,主要体现在两方面核心功能:一是支持包括LangChain、Ollama、Gradio等30余种主流AI框架和组件的指纹识别;二是内置包含200多个专业漏洞规则的数据库。这些功能通过精心设计的匹配算法实现高效检测。
具体而言,在指纹识别方面,工具采用多维度检测技术:包括HTTP协议特征分析、特定API接口识别、组件特有参数检测等,能准确识别目标系统使用的技术栈。在漏洞检测方面,漏洞数据库持续更新,涵盖CVE漏洞、配置错误、权限问题等各类风险,特别针对AI系统常见的接口暴露、模型注入等新型威胁进行了优化。
技术实现上,这些功能采用Go语言开发,具有高性能特点:支持1000+QPS的检测速度,平均响应时间控制在50ms内。用户既可以使用预设规则快速检测,也能通过YAML文件自定义检测逻辑,适应不同规模的AI系统安全需求。
This answer comes from the articleAI-Infra-Guard: An Open Source Tool for Detecting Potential Security Risks in AI SystemsThe