AI-Infra-Guard设计了分层应用架构，可满足不同规模用户的安全需求。对个人开发者，工具提供开箱即用的本地扫描功能，帮助检查开发环境安全状况；对于企业用户，支持通过YAML规则自定义和批量扫描功能，适用于复杂IT环境。
在DevSecOps流程集成方面，工具提供多种对接方式：可通过CI/CD插件与Jenkins等平台集成，作为构建环节的质量门禁；也可通过API与企业安全中台对接，实现自动化安全巡检。测试数据显示，在全量扫描场景下，对100个节点的检测可在15分钟内完成，满足企业级效率需求。
特别的，工具针对云原生AI环境进行了优化：支持Kubernetes集群扫描，能自动发现集群中的AI服务并评估安全状况。这种多场景适配能力使其成为AI系统全生命周期安全管理的有效工具。
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May not be reproduced without permission:AI productivity tools " AI-Infra-Guard适用于个人开发者到企业级DevSecOps的多场景应用
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