当前版本的处理时延定位在商业应用可接受范围内，在保证精度的前提下实现了接近实时的响应。这个速度指标意味着：开发者可以在10分钟内完成约20张图像的测试，快速验证产品概念；质检人员每小时可处理120-180件产品，满足中等规模生产线的需求。
该速度表现源于模型架构的精心优化：采用混合精度计算加速推理过程；实现批处理优化提升GPU利用率；针对常见检测场景进行缓存优化。Landing AI表示将不断通过模型蒸馏和硬件适配继续提升性能，目标是在保持准确率的情况下将处理时间缩短至10秒以内。
相比传统方法需要数小时训练专用模型的时间成本，这种即时可用的特性使该工具特别适合需要快速迭代的场景，如电商产品自动标注、智能城市实时监控系统原型开发等。现有用户反馈表明，在产品质量检测等场景中，该工具的处理效率已达到人工巡检的3-5倍。
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