Agent Inbox的核心作用与功能细节
作为LLManager的人机交互枢纽，Agent Inbox主要承担三大角色：
1. 审批决策中心
- 可视化展示：呈现AI生成的审批建议及完整推理链
- 操作面板：提供批准/修改/拒绝三态操作按钮
- 历史追溯：关联显示相似历史案例的处置结果
2. 模型训练接口
- learning with fewer samples：人工修改结果自动存入训练样本库
- 反思触发器：不同修改方式激活explanation_reflection或full_reflection流程
- 评估看板：展示模型预测与人工决策的差异分析
3. 流程配置终端
- 助手管理：支持绑定/切换不同审批场景的助手实例
- 规则调整：可实时更新approvalCriteria和rejectionCriteria
- Model switching：无需重启服务即可变更底层LLM
典型交互流程：用户通过dev.agentinbox.ai接入服务→查看AI建议→参考相似案例→选择操作类型（需修改时填写变更理由）→系统自动触发后续学习机制。
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