基于Ray框架的弹性部署能力
Aana SDK基于Ray分布式计算框架构建，赋予了它出色的集群扩展能力。开发者可以根据实际需求，在单机环境或大规模集群上部署机器学习模型，这种灵活性是Aana SDK的核心竞争优势之一。
Ray框架的优势主要体现在三个方面：首先，它支持动态资源分配，通过配置ray_actor_options参数可以精确控制GPU等资源的使用；其次，Ray的分布式特性使得应用可以扩展到数十甚至上百个节点；最后，Ray提供了完善的监控和管理工具，包括Dashboard等，方便开发者了解系统运行状态。
在实践中，开发者只需修改app.connect()指定集群地址，即可实现从开发环境到生产环境的无缝迁移。同时，Aana SDK支持自动生成API和后台任务队列等特性，这些功能在集群环境下仍能保持稳定运行，确保工业级应用的高可用性。
This answer comes from the articleAana SDK: An Open Source Tool for Easy Deployment of Multimodal AI ModelsThe
May not be reproduced without permission:AI productivity tools " Aana SDK的集群扩展特性大幅提升了模型部署的灵活性
English 
简体中文 
日本語 
Deutsch 
Português do Brasil