什么是QAnything？
QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。
您的任何格式的本地文件都可以往里扔，即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。
目前已支持格式: PDF，Word(doc/docx)，PPT，Markdown，Eml，TXT，图片（jpg，png等），网页链接，更多格式，敬请期待...
特点
- 数据安全，支持全程拔网线安装使用。
- 支持跨语种问答，中英文问答随意切换，无所谓文件是什么语种。
- 支持海量数据问答，两阶段向量排序，解决了大规模数据检索退化的问题，数据越多，效果越好。
- 高性能生产级系统，可直接部署企业应用。
- 易用性，无需繁琐的配置，一键安装部署，拿来就用。
- 支持选择多知识库问答。
架构
为什么是两阶段检索?
知识库数据量大的场景下两阶段优势非常明显，如果只用一阶段embedding检索，随着数据量增大会出现检索退化的问题，如下图中绿线所示，二阶段rerank重排后能实现准确率稳定增长，即数据越多，效果越好。
QAnything使用的检索组件BCEmbedding有非常强悍的双语和跨语种能力，能消除语义检索里面的中英语言之间的差异，从而实现：
- 强大的双语和跨语种语义表征能力【基于MTEB的语义表征评测指标】。
- 基于LlamaIndex的RAG评测，表现SOTA【基于LlamaIndex的RAG评测指标】。
LLM
开源版本QAnything的大模型基于通义千问，并在大量专业问答数据集上进行微调；在千问的基础上大大加强了问答的能力。 如果需要商用请遵循千问的license，具体请参阅：通义千问
人工智能搜索引擎和聊天机器人