Isso é possível com o WeKnora:
- Faça upload de folhetos de produtos, documentos de perguntas frequentes etc. em massa, e o sistema analisará automaticamente o conteúdo não estruturado, como formulários e imagens.
- Corresponde com precisão às perguntas específicas do usuário sobre códigos de falha, procedimentos operacionais, etc. por meio de uma estratégia de pesquisa híbrida (palavras-chave + vetores + gráfico de conhecimento)
- Integração do Qwen e de outros grandes modelos para gerar respostas humanas e dar suporte a várias rodadas de diálogo para esclarecer os detalhes da pergunta
- A implementação privada garante que não haja vazamento de dados técnicos confidenciais, e a interface da API pode ser conectada aos sistemas de atendimento ao cliente existentes.
Os testes mostram que, em comparação com as pesquisas tradicionais de documentos, a velocidade de resolução de problemas pode ser aumentada em mais de 60%.
Essa resposta foi extraída do artigoWeKnora: a base de conhecimento de perguntas e respostas de nível empresarial pronta para uso da TencentO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Soluções práticas para otimizar a eficiência da resposta do suporte técnico ao produto
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