A solução está em três etapas:
- análise de automaçãoUpload em lote de relatórios financeiros em formato PDF/Word, relatórios de pesquisa, extração automática de texto, dados-chave de tabelas
- recuperação inteligente: identificação de segmentos de conteúdo relevantes por meio de consultas em linguagem natural, como "Motivos para a mudança na margem de lucro bruto de uma empresa no terceiro trimestre de 2023"
- conexão de conhecimentoFunção de gráfico de conhecimento para mostrar a rede de correlação entre empresas e indicadores, auxiliando na descoberta de possíveis padrões
O sistema é compatível com bancos de dados vetoriais, como o PostgreSQL, que pode processar milhões de documentos, e os analistas também podem salvar termos de pesquisa comuns para formar um fluxo de trabalho personalizado.
Essa resposta foi extraída do artigoWeKnora: a base de conhecimento de perguntas e respostas de nível empresarial pronta para uso da TencentO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Eliminar a sobrecarga de informações para analistas financeiros que lidam com grandes volumes de relatórios de pesquisa
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