在电商客服场景中如何应用Cloudflare Agents实现智能应答？

2025-08-30

1.2 K

电商客服场景落地方案

结合文章介绍的功能，电商客服机器人的实现可分三步走：

基础架构::
1. 创建CustomerServiceAgent继承基础Agent
2. 使用state存储用户购物车和订单数据
3. 配置HTTP路由对接商品数据库API
业务逻辑::
– 常见问题库：预设问答对处理高频问题
– 订单查询：通过fetch调用后端API获取实时数据
– 退货流程：使用状态机管理多步骤交互
エンハンスメント::
1. WebSocket推送库存变更通知
2. React前端集成实现富交互界面
3. 使用AI模型处理复杂语义理解

部署方案：建议为每个语言区域创建独立Agent实例，利用Cloudflare全球网络保证低延迟。关键数据需实现定期备份到R2存储。