ビデオのタイムオリエンテーションを実現する手順は以下の通り：
- ビデオファイルの準備ターゲット動画（MP4形式など）をプロジェクトの
data/input/カタログ - クエリの定義: "キャラクターダンス "や "オープニングシーン "など、場所を特定する必要があるイベントの説明を指定する。
- ロケーション・スクリプトの実行コマンド実行
python inference.py --video_path data/input/sample.mp4 --task temporal_grounding --query "人物跳舞". - 結果を出す: タイムピリオド形式（例：00:04-00:06）で出力され、ビデオ編集や検索に直接使用できます。
この機能は、モデルの視覚と音声を組み合わせた理解に依存しており、重要なビデオセグメントをすばやく抽出するのに適しています。より豊富なイベントコンテキスト情報を得るために、タイムスタンプ注釈機能と組み合わせて使用することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。ARC-Hunyuan-Video-7B：短いビデオコンテンツを理解するためのインテリジェントモデルについて
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