Wichtige Schritte
AgentVerse bietet eine vollständige Lösung für die Unterstützung lokaler Modelle: 1. Installation von speziellen Abhängigkeiten (pip install -r requirements_local.txt); 2. starten Sie den FSChat-Server (führen Sie dasscripts/run_local_model_server.sh); 3. explizit in der Konfigurationsdatei angeben (Setzen desllm_type: localim Gesang antwortenmodel: llama-2-7b-chat-hf); 4. bei GPU-Videospeicherproblemen aktivieren Sie den vLLM-Dienst (erfordert die Konfiguration desVLLM_API_BASE(Umgebungsvariablen). Die Methode wurde mit Modellen wie Vicuna validiert und unterstützt die Parameterversionen 7B/13B.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentVerse: ein quelloffener Rahmen für den Einsatz von Multi-Intelligenz-Zusammenarbeit und SimulationDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Kompatibilitätsprobleme bei der lokalen Ausführung von LLaMA-Modellen vermeiden?
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